Isum 2017
27 de Febrero al 3 de Marzo del 2017
Hotel Presidente Intercontinental
Guadalajara, Jalisco, México
8th International Supercomputing Conference In Mexico
Living in a new world of "brontus"
data with Supercomputing at hand

 

 

Dra. Zoe Cournia

Dr. Zoe Cournia

La doctora Zoe Cournia se graduó en el departamento de Química en la Universidad de Atenas en 2001 y completó el doctorado con todos los honores en la Universidad de Heidelberg en Alemania en 2006. Trabajó como investigadora postdoctoral en el Departamento de Química de la Universidad de Yale EUA en un estudio sobre diseño de drogas asistido por computadora; en 2009 se convirtió en catedrática del Yale College.  
A partir de 2009 la doctora Cournia es investigadora de la Fundación para la Investigación Biomédica en la Academia de Atenas, en dónde trabaja en el diseño de drogas anticáncer y diseño de liberación de drogas usando técnicas computacionales.  En 2008 se le otorgó la Angiogenesis Fellowship  de la American Association for Cancer Research, en 2009 ganó el Woman of Innovation Award del Consejo de Tecnología de Connecticut USA, en 2010 se le otorgó la Marie Curie Fellowship de la Unión Europea, en 2014 el premio al "Outstanding Junior Faculty" de la American Chemical Society y el primer "Ada Lovelace Award" por la Asociación para la computación avanzada en Europa  en 2016.

Conferencia:
El uso del cómputo de alto rendimiento en el diseño de innovadores agentes anti-cáncer.
 
Zoe Cournia, Fundación para la Investigación Biomédica, Academy of Athens
 
El descubrimiento de drogas apoyado computadora se ha convertido en una herramienta esencial para asistir la innovación de punta y optimización rápidos y eficientes en costos. La aplicación de un diseño de drogas racional, basado en estructura ha probado ser más eficiente que la solución tradicional ya que su objetivo es entender las bases moleculares de una enfermedad y utiliza el conocimiento de la estructura tridimensional del blanco biológico del proceso.
En esta plática nos enfocaremos en los principios y aplicación de las metodologías aplicadas al diseño de drogas apoyadas en el cómputo y el uso de los recursos HPC para lograrlo.  Discutiremos las simulaciones de la dinámica molecular (Molecular Dynamics MD) para encontrar los bolsillos alostéricos en las proteínas; Pantalla Virtual para descubrir nuevos inhibidores de molécula pequeña para la función proteica y cálculos de perturbaciones de alta energía para optimizar la relación vinculante de los inhibidores de molécula pequeña. Revisaremos los diferentes procedimientos que van desde los estados iniciales del proceso que incluyen receptores y documentación antes del proceso, hasta el acoplamiento, calificación y proceso posterior de los resultados con mejor puntaje y finalmente los resultados experimentales que confirman las predicciones teóricas.